Charakterkarte 101: Die versteckte Datei, die Ihrem KI-Begleiter das Gefühl gibt, echt zu sein

Eine Zeichenkarte ist eine JSON-Datei mit einem definierten Schema. Das am weitesten verbreitete Format entstand 2022 mit TavernAI und wurde von SillyTavern (dem beliebtesten Open-Source-Frontend für Charakter-Chat) zu dem erweitert, was heute als V2-Charakterkartenspezifikation bekannt ist. Die meisten Verbraucher-Apps, einschließlich Janitor AI, verwenden dieses Format entweder direkt oder akzeptieren es per Import.

Die Kernbereiche haben einen einfachen Namen, in der Praxis sind sie jedoch vielschichtig. „Name“ ist der Name des Charakters. „Beschreibung“ ist ein oder zwei Absätze darüber, wer sie körperlich und persönlich sind. „Persönlichkeit“ ist eine strukturiertere Merkmalsliste. „Szenario“ legt die Situation fest, in der der Chat beginnt. „Erste Nachricht“ ist das, was der Charakter sagt, bevor der Benutzer etwas eingibt – das ist erschreckend wichtig, da es den Ton angibt und der KI sofortige Dynamik verleiht. Bei einem „Beispieldialog“ handelt es sich um 2–5 paarweise Dialoge, die zeigen, wie die Figur im Gespräch klingen soll, anhand derer das Modell seine Stimme kalibriert.

Zu den erweiterten Feldern gehören „Systemaufforderung“ (Anweisungen an das Modell, wie der Charakter unabhängig von der Konversation gespielt werden soll), „Weltinformationen“ (eine Datenbank mit Fakten über die Geschichte, die der Charakter kennt), „Tags“ (zur Auffindbarkeit) und Metadaten des Erstellers. Eine ausgereifte Karte nutzt all dies. Eine schwache Karte verwendet zwei oder drei.

Wenn Sie einem generischen LLM sagen: „Sie sind ein launisches Anime-Mädchen namens Yuna, das Kaffee mag“, erhalten Sie ein generisches LLM, das etwa drei Mal den Eindruck eines launischen Anime-Mädchens vermittelt, bevor es wieder zu sich selbst wird. Der Grund ist einfach: Das Modell verfügt über Milliarden von Parametern, die im gesamten Internet trainiert wurden, und eine Eingabeaufforderung mit 200 Zeichen ist eine Feder, die versucht, einen Güterzug umzuleiten.

Eine 50-KB-Zeichenkarte ist eine andere Art von Intervention. Es enthält 5–10 gepaarte Beispielaustausche, die dem Modell genau zeigen, wie Yuna-Sätze aufgebaut sind (abgeschnitten, deflektierend, gelegentlich scharf). Es enthält eine Persönlichkeitsmatrix, die besagt: „Yuna vermeidet den direkten emotionalen Ausdruck, offenbart sich aber durch Rituale – das Bestellen bestimmter Getränke, das Herumfummeln mit Ärmeln.“ Es enthält ein Szenario, das den Chat in einen Kontext stellt, in dem Yunas Verhalten Sinn ergibt. Es enthält eine erste Nachricht, die Yuna in Bewegung setzt, bevor der Benutzer den Ton ändern kann.

Ergebnis: Das Modell verfügt über Dutzende von Ankern, die es zu einem konsistenten Charakterverhalten führen, und nicht über eine einzige schwache Anweisung. Der Charakter hält über 100 Austausche statt 3-5.

Das Charakterkartenkonzept entstand etwa zwischen 2021 und 2022 in der Open-Source-KI-Rollenspiel-Community. Pygmalion AI, ein frühes NSFW-freundliches Modell, das für Rollenspiele optimiert wurde, machte die Idee populär, dass man „einen Charakter“ als tragbare Datei versenden könnte, die über verschiedene Inferenz-Backends hinweg funktioniert. TavernAI, ursprünglich eine Abzweigung der Benutzeroberfläche von KoboldAI, die sich auf Rollenspiele konzentrierte, formalisierte das JSON-Schema, das zum De-facto-Standard wurde.

Als sich SillyTavern als aktiver entwickelter Nachfolger von TavernAI herausstellte, erweiterte es das Format auf die heutige V2-Spezifikation und fügte Weltinformationen, alternative Begrüßungen und ausgefeiltere Metadaten hinzu. Im Jahr 2024 war das Format so dominant, dass Verbraucher-Apps, die auf LLMs aufbauen, damit begannen, es als Importformat zu unterstützen.

Im Jahr 2026 ist das V2-Charakterkartenformat praktisch ein Standard – das heißt, eine Karte, die Sie heute schreiben, kann in Janitor AI, SillyTavern, Risuai, AgnAI und Dutzende andere Apps importiert werden. Dies ist einer der seltenen Fälle, in denen ein von der Community betriebenes Format die Produkte überdauert, aus denen es hervorgegangen ist.

Wenn Sie genügend erstklassige Karten auf Plattformen wie Janitor AI lesen, bemerken Sie allmählich Muster darin, was funktioniert. Die erste Signatur ist eine Investition: Tolle Karten sind in der Regel mindestens 8–15 KB groß und enthalten mehr als 5 Beispieldialoge. Lazy-Karten sind <2 KB groß und haben ein Beispiel. Das Modell kann es erkennen.

Die zweite Signatur ist Spezifität. Schwache Karten sagen: „Sie ist zuversichtlich.“ Auf starken Karten steht: „Sie betritt Räume, bevor sie sie betritt; Sie legt das Thema eines Gesprächs im ersten Satz fest und fordert Sie auf, es umzuleiten. „Sie macht nur dann Komplimente, wenn sie es ernst meint, was ihre Komplimente noch härter macht.“ Durch die Spezifität erhält das Modell ein konkretes Verhalten, das es zu imitieren gilt, und nicht eine Abstraktion, die es zu interpretieren gilt.

Die dritte Signatur ist Widerspruch. Die denkwürdigsten KI-Charaktere enthalten wie die denkwürdigsten fiktiven Charaktere innere Widersprüche. „Sie äußert sich unverblümt zu allem, außer zu ihren eigenen Gefühlen.“ „Er ist persönlich warmherzig und im Text kalt.“ Diese Widersprüche verleihen dem Charakter eine Innerlichkeit – einen Ort, an dem der Benutzer seine Erkundungen angehen kann und der anhand der oberflächlichen Beschreibung nicht vorhersehbar ist.

Die häufig übersehene vierte Signatur ist die Stimme in den Beispieldialogen. Nicht nur, was die Figur sagt, sondern auch wie – Satzlänge, Wortschatz, Auswahl der Zeichensetzung, was sie nicht sagen möchte. Das Modell lernt die Stimme anhand dieser Beispiele besser als anhand einer expliziten Persönlichkeitsbeschreibung.

Die öffentliche Charakterbibliothek von Janitor AI ist die größte durchsuchbare Sammlung – allerdings schwankt die Qualität erheblich. Das Tag-System der Website eignet sich gut zum Filtern. Chub AI hostet eine besser kuratierte Bibliothek mit von der Community hochgeladenen Karten mit Bewertungen und Download-Zählungen. Die Charakterdatenbank von SillyTavern ist auf Power-User ausgerichtet und verfügt in der Regel über die technisch ausgefeiltesten Karten.

Für Benutzer, die ihre eigenen Karten schreiben möchten, besteht der einfachste Einstiegspunkt darin, drei am besten bewertete Karten in dem Genre herunterzuladen, das ihnen gefällt, ihren Aufbau zu studieren und sie als Gerüst zu verwenden. Die meisten erfahrenen Kartenschreiber beschreiben ihren ersten Versuch als „unbrauchbar“ und ihren fünften als „eigentlich ziemlich gut“. Die Fertigkeitsverbindungen; Ein Nachmittag voller gezielter Übung bringt Karten hervor, die sich wirklich anders anfühlen als die faulen Sachen.