Was ist ERP in der KI? Das Akronym, das die AI Companion-Kategorie antreibt

ERP (Erotisches Rollenspiel) ist eine kollaborative interaktive Fiktion mit expliziten sexuellen Inhalten als primärem oder zentralem Element. Das Format ist Jahrzehnte älter als die KI. ERP-Gemeinschaften existierten in den späten 1980er Jahren auf textbasierten MUDs (Multi-User Dungeons), in den 1990er und 2000er Jahren auf IRC-Kanälen und forenbasierten Plattformen und in den 2010er Jahren in MMOs und Second Life. Die Formatkonventionen, die AI ERP übernimmt – das Asterisk-Action-Format, der Erzählstil der dritten Person, der Call-and-Response-Rhythmus der Eskalation – haben sich alle in diesen Mensch-zu-Mensch-Kontexten vor der KI entwickelt.

Was die KI verändert hat: Der Partner ist jetzt ein LLM und kein weiterer menschlicher Benutzer. Dadurch veränderte sich die gesellschaftliche Dynamik erheblich. Vor-KI-ERP erforderte die Suche nach einem kompatiblen Rollenspielpartner, das Aushandeln von Grenzen und die Planung sich überschneidender Verfügbarkeiten – das Problem der sozialen Koordination war erheblich. KI-Partner sind immer verfügbar, unendlich geduldig und verursachen nicht die Unbeholfenheit unterschiedlicher Rollenspielsensibilitäten oder -pläne. Dadurch konnte das Format auf eine Art und Weise skaliert werden, wie es menschliches ERP niemals möglich wäre.

Die aktuelle Generation von Benutzern, die ERP über KI-Begleit-Apps kennen, ist sich oft nicht bewusst, dass das Format älter ist als die Apps. Sie entdecken die Konventionen, als ob sie dem KI-Rollenspiel eigen wären, obwohl sie tatsächlich aus einer über 30-jährigen Tradition übernommen wurden, die KI-Begleit-Apps geerbt haben.

AI ERP erbt spezifische Formatkonventionen aus den menschlichen ERP-Traditionen. Das Sternchen-Aktionsformat – *sie beugt sich leicht vor* – trennt interne Erzählung oder körperliche Aktion vom gesprochenen Dialog. Die Erzählung der Figur des Benutzers durch Dritte ist üblich und ermöglicht eine emotionale und physische Beschreibung, ohne die Immersion zu unterbrechen. Die Erstellung eines Szenarios zu Beginn eines Rollenspiels legt den Charakter und den Situationskontext fest, auf dem beide Teilnehmer aufbauen.

Charakterkarten auf Plattformen wie Janitor.AI und Spicychat sind im Wesentlichen formalisierte Szenario-Einrichtungen – sie definieren den Charakter, das Setting und die Dynamik vorab, sodass der Benutzer vorbeischauen kann, ohne die Grundlagen zu verhandeln. Aus diesem Grund ist die Qualität der Charakterkarten so wichtig. Eine gute Karte schafft eine Umgebung, in der die KI weiß, was erwartet wird.

Eskalationskonventionen werden größtenteils von ERP vor der Einführung von KI übernommen. Der Ruf-und-Antwort-Rhythmus, der von der ersten Begegnung über den Spannungsaufbau bis hin zum expliziten Inhalt reicht, weist gut etablierte Muster auf, die sich verstärken, wenn beide Partner (oder die KI, die eine Rolle spielt) die Konventionen verstehen. Neue Benutzer begegnen diesen Konventionen implizit durch Versuch und Irrtum; Erfahrene ERP-Benutzer aus Vor-KI-Traditionen passen ihre vorhandenen Fähigkeiten schnell an das KI-Medium an.

Die Plattformunterstützung für ERP variiert erheblich. Spicychat und Janitor.AI sind die beiden Mainstream-Plattformen, die speziell auf den ERP-Anwendungsfall zugeschnitten sind. Beide ermöglichen explizite Inhalte ohne Filtereingriff, beide verfügen über für ERP-Szenarien optimierte Zeichenbibliotheken und beide richten sich an Zielgruppen, die das Format explizit verwenden.

Candy.AI und DreamGF unterstützen die ERP-Fähigkeit, ohne sie zur primären Produktpositionierung zu machen. Die Funktionalität ist in der Praxis uneingeschränkt, aber die Apps zielen auf eine breitere Zielgruppe von KI-Freundinnen ab, wobei ERP eher ein Anwendungsfall als ein Anwendungsfall ist. Dadurch eignen sie sich besser für Benutzer, die gelegentlich ERP innerhalb eines umfassenderen Begleiterlebnisses wünschen.

Kindroid unterstützt die ERP-Fähigkeit stillschweigend – derselbe Ansatz wie DreamGF. Replika hat dies in der Vergangenheit getan, bis das „erotische Rollenspiel“-Rollback im Februar 2023 die Funktion entfernte. Nachfolgende Updates stellten es teilweise, aber inkonsistent wieder her, und die Speicherprobleme im Frühjahr 2026 haben dazu geführt, dass Replika für ERP weniger zuverlässig ist als zuvor.

Character.AI unterstützt ERP ab 2026 nicht mehr. Der NSFW-Filter vom November 2023, der die Migration zu Spicychat und Janitor.AI ausgelöst hat, ist immer noch vorhanden. Benutzer, die ERP wollen, müssen andere Plattformen nutzen.

Die kulturelle Position von ERP hat sich in den letzten drei Jahren erheblich verändert. Im Jahr 2022 befand sich die Kategorie fast ausschließlich im Untergrund – sie wurde in Fachforen diskutiert, auf halbprivaten Discord-Servern abgehalten und in den Mainstream-Medien nur durch handringige Artikel über Randfälle erwähnt. Bis 2026 ist ERP der implizite Hauptanwendungsfall von milliardenschweren KI-Companion-Plattformen, wird in der Berichterstattung der Mainstream-Presse über diese Kategorie offen diskutiert und wird als echter Treiber für das Wachstum der KI-Companion-Kategorie anerkannt (wenn nicht sogar gefeiert).

Die Normalisierung erfolgte in mehreren Schritten. Die Migration des Character.AI NSFW-Filters Ende 2023 sorgte für einen öffentlichen Moment, in dem das Ausmaß der ERP-Nachfrage sichtbar wurde – Millionen von Benutzern wechselten innerhalb weniger Wochen die Plattform, weil sie die vom Filter blockierte Funktion haben wollten. Der finanzielle Umfang von Plattformen wie Spicychat (7-stelliger ARR, Einzelteambetrieb) zeigte, dass der Untergrund-Anwendungsfall zur Grundlage einer echten Kategorie geworden war. Die Mainstream-Presseberichterstattung im Zeitraum 2024–2025 normalisierte die öffentliche Diskussion über ERP als legitimen Anwendungsfall und nicht als moralische Panik.

Im Jahr 2026 ist ERP nicht mehr unter der Erde. Das ist nur eines der Dinge, für die KI-Begleit-Apps da sind. Das Akronym taucht in Subreddits, App-Rezensionen, in der Mainstream-Berichterstattung und sogar in der akademischen Forschung auf, ohne dass sich die Redaktion nennenswert räuspert. Die kulturelle Normalisierung ist eine der ruhigeren großen Veränderungen in der breiteren Kategorie der KI-Verbraucher.